Une étude réalisée par l’Université polytechnique de Valence et le Bureau régional de l’Organisation mondiale de la santé pour l’Europe (OMS Europe) a conclu que l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) dans les services et la recherche en matière de santé mentale a un «potentiel», mais présente actuellement des «lacunes importantes» qui peuvent indiquer une «introduction trop rapide de nouveaux modèles d’IA dont la viabilité dans le monde réel n’a pas encore été évaluée».
En 2021, plus de 150 millions de personnes en Europe vivaient avec une maladie mentale. Ces dernières années, la pandémie de COVID-19 a aggravé la situation. Les gens ont moins accès aux services, et le stress accru, les conditions économiques défavorables, les conflits et la violence ont mis en évidence la vulnérabilité de la santé mentale.
En parallèle, l’IA a entraîné une révolution dans la médecine et les soins de santé. L’IA est considérée comme un nouvel outil pour la planification des services de santé mentale, ainsi que pour l’identification et le suivi des problèmes de santé mentale chez les individus et les populations.
Les outils basés sur l’IA peuvent utiliser des données de santé numérisées (disponibles sous différents formats, tels que les dossiers médicaux électroniques, les images médicales et les notes cliniques manuscrites) pour automatiser des tâches, aider les cliniciens et approfondir la compréhension des causes de troubles complexes.
«Étant donné l’utilisation croissante de l’IA dans les soins de santé, il est pertinent d’évaluer l’état actuel de l’application de l’IA pour la recherche en santé mentale afin d’informer sur les tendances, les lacunes, les opportunités et les défis», a expliqué l’Espagnol David Novillo-Ortiz, conseiller régional pour les données et la santé numérique à l’OMS Europe et coauteur de l’étude.
Leurs recherches ont porté sur l’utilisation de l’IA pour des études sur les troubles de la santé mentale entre 2016 et 2021. Dans leurs travaux, ils ont constaté que l’utilisation des applications de l’IA dans la recherche sur la santé mentale est «déséquilibrée» et sert principalement à étudier les troubles dépressifs, la schizophrénie et d’autres troubles psychotiques.
«Cela indique une importante lacune dans notre compréhension de la façon dont ils peuvent être utilisés pour étudier d’autres conditions de santé mentale», a déclaré Ledia Lazeri, conseillère régionale pour la santé mentale à l’OMS Europe.
L’étude a révélé des «défauts majeurs» dans la manière dont les applications d’IA traitent les statistiques, une validation des données «peu fréquente» et une évaluation «faible» du risque de partialité.
En outre, d’autres aspects sont «préoccupants» pour les chercheurs, comme le «manque de transparence dans les rapports sur les modèles d’IA, qui nuit à leur reproductibilité». Selon l’étude, les données et les modèles «restent largement propriétaires, et la collaboration entre chercheurs est faible».
«Le manque de transparence et les failles méthodologiques sont inquiétants, car ils retardent l’application pratique et sûre de l’IA. En outre, l’ingénierie des données pour les modèles d’IA semble être négligée ou mal comprise, et les données ne sont souvent pas gérées correctement. Ces importantes lacunes peuvent être le signe d’une promotion trop rapide de nouveaux modèles d’IA sans s’arrêter pour évaluer leur faisabilité dans le monde réel», a expliqué M. Novillo-Ortiz.
Antonio Martínez-Millana, professeur adjoint à l’université polytechnique de Valence et coauteur de l’étude, a ajouté que «l’intelligence artificielle est la pierre angulaire de la prochaine révolution numérique».
«Dans cette étude, nous avons pu entrevoir ce qui nous attend dans les années à venir et qui poussera les systèmes de santé à adapter leurs structures et leurs procédures pour progresser dans la fourniture de services de santé mentale», a-t-il fait remarquer.
L’étude a été présentée lors d’un événement organisé par l’OMS Europe le 7 décembre, qui a réuni des experts de toute l’Europe pour discuter de la manière d’utiliser de façon réaliste les modèles d’IA dans la planification des services de santé mentale, ainsi que des facteurs de sécurité et de réussite, tels que la participation des personnes atteintes de troubles mentaux au processus de développement.
Source: (EUROPA PRESS)